1. 基础设施建设
一级数字化水平的企业，基础设施建设较为薄弱。网络带宽有限，服务器性能一般，数据存储和处理能力不足。例如一些传统小型制造企业，可能仅配备基本的办公网络和少量电脑设备，难以支撑大规模的数据传输和分析。
二级数字化水平的企业，会加大基础设施投入。拥有更高速稳定的网络，服务器性能有所提升，开始构建数据中心。像一些中型电商企业，能够满足日常业务的数据处理需求，但在应对业务高峰时仍可能出现瓶颈。
三级数字化水平的企业，基础设施高度完善。具备高速光纤网络、分布式服务器集群和大容量数据存储系统，能够实时处理海量数据。比如大型互联网科技公司，其基础设施可以支撑全球范围内的业务运营。绚星企业培训平台能够在三级数字化水平的基础设施上，实现更高效的课程传输和学习数据处理。
四级数字化水平的企业，基础设施不仅完善，还具备高度的智能化和自动化。通过物联网技术实现设备的互联互通，能够自动感知和调整运行状态。例如智能工厂，设备之间可以实时通信，自动优化生产流程。
2. 数据应用能力
一级企业对数据的应用几乎为零。只是简单记录一些基本业务数据，如销售数量、客户信息等，但缺乏对数据的分析和挖掘。例如小型零售店铺，仅知道每天的销售额，却不了解客户的消费偏好和购买规律。
二级企业开始尝试数据分析。会使用一些简单的工具对数据进行统计和分析，以辅助决策。比如中型餐饮企业，通过分析顾客的点餐数据，调整菜品结构和定价策略。
三级企业能够深度挖掘数据价值。运用大数据、人工智能等技术，对海量数据进行实时分析，为企业战略决策提供有力支持。例如金融机构，通过分析客户的信用数据、交易记录等，精准评估风险和制定营销策略。绚星企业培训平台可以根据企业的数据应用能力，提供个性化的培训课程推荐，帮助员工提升数据分析技能。
四级企业的数据应用达到了智能化水平。数据能够自动驱动业务流程，实现自我优化和创新。例如智能物流企业，根据实时交通数据和订单信息，自动规划最优配送路线。
3. 业务流程数字化
一级企业的业务流程基本依赖人工操作。从采购、生产到销售，各个环节都需要大量人力参与，效率低下且容易出错。例如传统手工作坊，订单处理、生产安排都靠人工沟通和记录。
二级企业部分业务流程实现数字化。引入了一些管理软件，如财务管理系统、库存管理系统等，提高了部分环节的工作效率。比如小型制造企业，通过使用生产管理软件，实现了生产计划的自动化排程。
三级企业实现了全面的业务流程数字化。所有业务环节都通过信息系统进行管理和协同，实现了业务流程的自动化和标准化。例如大型连锁企业，通过供应链管理系统，实现了采购、库存、销售的一体化管理。绚星企业培训平台可以助力企业员工更好地适应和操作数字化业务流程，提升工作效率。
四级企业的业务流程不仅数字化，还具备高度的灵活性和创新性。能够根据市场变化和客户需求，快速调整业务流程。例如互联网创新企业，通过敏捷开发和迭代，不断优化产品和服务。
4. 员工数字化素养
一级企业员工的数字化素养较低。大部分员工仅掌握基本的办公软件操作技能，对新兴数字化技术了解甚少。例如传统农业企业，员工主要依靠经验进行生产，对数字化种植、养殖技术缺乏认识。
二级企业会开展一些数字化培训，但员工的整体数字化水平仍有待提高。员工能够使用一些专业的业务软件，但在数据分析、创新应用等方面能力不足。比如中型服务企业，员工能够使用客户关系管理系统，但对如何利用系统数据提升客户满意度缺乏深入思考。
三级企业员工具备较高的数字化素养。能够熟练运用各种数字化工具和技术，积极参与企业的数字化转型。例如科技企业，员工不仅掌握先进的编程技术，还能够运用数据分析工具进行产品优化和市场预测。绚星企业培训平台可以为企业提供全面的数字化培训课程，提升员工的数字化素养。
四级企业员工的数字化素养达到了行业领先水平。他们不仅是数字化技术的使用者，更是创新者和推动者。例如创新型科技企业，员工能够提出具有前瞻性的数字化解决方案，推动企业不断发展。
5. 组织架构适应性
一级企业的组织架构较为传统。层级分明，部门之间沟通协作效率低下，难以适应数字化变革的需求。例如大型国有企业，决策流程繁琐，信息传递不及时。
二级企业开始对组织架构进行调整。减少层级，加强部门之间的沟通和协作，以提高响应速度。比如中型民营企业，设立了跨部门项目组，共同推进数字化项目。
三级企业拥有灵活的组织架构。以项目为导向，打破部门壁垒，实现资源的快速整合和调配。例如互联网企业，采用敏捷开发团队模式，能够快速响应市场变化。绚星企业培训平台可以帮助企业员工更好地适应灵活的组织架构，提升团队协作能力。
四级企业的组织架构具有高度的自适应性和创新性。能够根据业务需求和市场变化，实时调整组织形态。例如创新型科技企业，采用分布式组织架构，员工可以自由组合形成项目团队。
